Peak of Data and AI 2025

Easily Get Cloud Free Mosaics at Desired Periods of Time on (Almost) Any Location on Earth Using Copernicus Sentinel-2 Data and FME

8 mai – 09:30

Frédéric Eichelbrenner, formateur et expert FME
Veremes

Le programme Copernicus de l’Agence spatiale européenne comprend plusieurs satellites dédiés à l’observation de la terre. La constellation Sentinel-2 fournit des images à moyenne résolution dans plusieurs bandes spectrales qui peuvent être utilisées dans un grand nombre de domaines (agriculture, utilisation des sols, végétation, …).

Ces données peuvent être téléchargées gratuitement à partir de diverses plateformes, mais il faut parfois beaucoup de temps pour obtenir des images sans nuages, ce qui nécessite souvent de transférer plus de 50 fois la quantité de données finalement utilisées.

Nous verrons comment FME peut utiliser les métadonnées des images (y compris les images de masques de nuages) afin de réduire la quantité de données à traiter, ce qui permet de fournir des images pertinentes avec un seul Transformer personnalisé que nous partagerons sur FME Hub.

FME AI Checker

8 mai – 11:30

Alexandre Bijaye, formateur et expert FME
Veremes

Chez Veremes, nous mettons l’accent sur l’importance de flux de travail bien documentés et optimisés lorsque nous travaillons avec nos clients et partenaires.

L’obtention des résultats souhaités d’un traitement dépend souvent d’une approche soigneusement affinée, y compris l’utilisation de Transformers appropriés et de paramètres clairement définis. Cependant, il n’est pas toujours facile d’identifier les domaines nécessitant une amélioration ou de déterminer leur nature exacte. De même, lorsqu’un flux de travail fonctionne mal, il peut être difficile d’identifier la cause de l’erreur.

Pour surmonter ces obstacles, nous explorons le potentiel de l’IA générative en tant qu’assistant d’analyse de flux de travail. L’IA générative peut interpréter la structure XML des flux de travail FME, analyser les transformateurs et leurs paramètres, valider les annotations et évaluer la conception globale. Cette capacité pourrait permettre de découvrir des inefficacités ou des erreurs qui ne sont pas immédiatement apparentes pour les utilisateurs, offrant ainsi des perspectives d’amélioration exploitables. Les recommandations de Veremes en matière de propreté et d’optimisation du traitement seront également intégrées dans l’examen. Après analyse, les suggestions sont affichées sous forme d’annotations directement dans le fichier FMW, ce qui permet de les localiser et de les appliquer facilement.

Alexandre Bijaye présentera ce projet sur FME Flow, permettant aux participants de télécharger des traitements FMW. En cas de soumission, ils recevront par e-mail un rapport détaillé des résultats et des recommandations, ainsi que leur fichier de projet annoté mis à jour en tant que pièce jointe.